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莱芜园区:建立“大数据库”促进质量管理提升

2020年10月15日 莱芜煤机 刘晓丽 点击:[]

“近期,我们提取前三季度外委铸件、内部生产过程、售后服务三方面质量数据进行分析,毛坯铸件一次交检合格率同比去年有了较大提升,根据数据分析情况,我们对主机设计及选型问题制定措施,进行设计改进和优化,质量大数据库带来的品质管理优势逐步凸显。”近日,在莱芜园区质量分析会上,品质管理部负责人赵云湘介绍。

质量大数据库是莱芜园区自去年开始布置实施的一项产品品质提升措施,旨在通过对外委铸件质量、内部生产过程质量、售后服务质量等三方面进行数据汇总、积累、分析,研判多发性质量问题,并通过动态监测,跟踪质量问题整改情况,最终达到产品整体品质提升的目的。

从该园区品质管理部了解到,2020上半年,该园区以“大数据库”汇集数据材料为依托,对外委铸造毛坯出现的材质成分偏差、铸造尺寸偏差及加工中存在气孔、砂眼等主要质量问题进行总结,细化考核办法,每月对外委厂家及外协办进行通报,经过半年的严格管控,铸件毛坯的质量有了明显提高,一次交检合格率提高到90%。

在售后服务上,莱芜园区秉持与产品源头控制同样重要的质量要求。安装方式、操作方法等都可能影响到产品运行质量,在诸多的不可控因素影响下,售后运行大数据分析显得尤为重要,不仅对提升产品优化设计有指导意义,同时,也是一个规避服务风险的过程。为此,品质管理部在售后服务质量问题上按“五不放过”的原则,进行严格的原因分析、责任判定及追究。通过“大数据库”中数据记录,对设计、制造、安装等售后服务典型问题进行分类统计,并对判定出的用户现场使用不当导致的质量也进行建档管理。

据了解,莱芜园区在质量大数据库的建立之初,同时要求各事业部建立了职工个人质量数据库,将产品质量与个人工作绩效进行关联,同时通过这样的方式,筛选出工作能力与责任心强的职工,作为日常工作推优选优的依据,让产品质量与职工素质相互促进、共同提升。

“运用数据原理和概率理论,以数据为基础建立一个以过程为核心的质量大数据管理体系,及时发现生产中存在的异常情况,从而采取积极措施进行改进,把质量问题消除在萌芽状态,让企业健康运营,让客户永远满意。”该园区负责人冯涛说。

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莱芜园区:建立“大数据库”促进质量管理提升

发布日期:2020年10月15日    点击:次

“近期,我们提取前三季度外委铸件、内部生产过程、售后服务三方面质量数据进行分析,毛坯铸件一次交检合格率同比去年有了较大提升,根据数据分析情况,我们对主机设计及选型问题制定措施,进行设计改进和优化,质量大数据库带来的品质管理优势逐步凸显。”近日,在莱芜园区质量分析会上,品质管理部负责人赵云湘介绍。

质量大数据库是莱芜园区自去年开始布置实施的一项产品品质提升措施,旨在通过对外委铸件质量、内部生产过程质量、售后服务质量等三方面进行数据汇总、积累、分析,研判多发性质量问题,并通过动态监测,跟踪质量问题整改情况,最终达到产品整体品质提升的目的。

从该园区品质管理部了解到,2020上半年,该园区以“大数据库”汇集数据材料为依托,对外委铸造毛坯出现的材质成分偏差、铸造尺寸偏差及加工中存在气孔、砂眼等主要质量问题进行总结,细化考核办法,每月对外委厂家及外协办进行通报,经过半年的严格管控,铸件毛坯的质量有了明显提高,一次交检合格率提高到90%。

在售后服务上,莱芜园区秉持与产品源头控制同样重要的质量要求。安装方式、操作方法等都可能影响到产品运行质量,在诸多的不可控因素影响下,售后运行大数据分析显得尤为重要,不仅对提升产品优化设计有指导意义,同时,也是一个规避服务风险的过程。为此,品质管理部在售后服务质量问题上按“五不放过”的原则,进行严格的原因分析、责任判定及追究。通过“大数据库”中数据记录,对设计、制造、安装等售后服务典型问题进行分类统计,并对判定出的用户现场使用不当导致的质量也进行建档管理。

据了解,莱芜园区在质量大数据库的建立之初,同时要求各事业部建立了职工个人质量数据库,将产品质量与个人工作绩效进行关联,同时通过这样的方式,筛选出工作能力与责任心强的职工,作为日常工作推优选优的依据,让产品质量与职工素质相互促进、共同提升。

“运用数据原理和概率理论,以数据为基础建立一个以过程为核心的质量大数据管理体系,及时发现生产中存在的异常情况,从而采取积极措施进行改进,把质量问题消除在萌芽状态,让企业健康运营,让客户永远满意。”该园区负责人冯涛说。

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